Educación e IA: oportunidades y riesgos para docentes y orientadores
Analicemos los siguientes dos puntos:
1. Transformación del Rol del Docente
El papel del profesor se está transformando de un
transmisor de conocimientos a un mediador, guía y facilitador de
experiencias de aprendizaje. En la era digital, el docente es visto como el arquitecto
del aprendizaje personalizado y debe mantener un liderazgo pedagógico,
integrando críticamente las herramientas tecnológicas.
Oportunidades y cambios en las funciones docentes:
- Optimización
de Tareas Repetitivas: La IA permite la automatización de tareas
rutinarias y repetitivas, como la corrección de pruebas objetivas, la
tabulación de resultados, o la detección de plagio. Esto libera tiempo al
docente para que se concentre en la mediación pedagógica y el acompañamiento
individualizado de los estudiantes.
- Diseño
Didáctico y Creación de Contenidos: La IA generativa (IAGen) asiste en
la elaboración de materiales didácticos, la preparación de clases y la
creación de preguntas para exámenes. Esto es particularmente útil para
actualizar contenidos específicos de manera rápida, algo relevante en
áreas como la Formación Profesional (FP).
- Retroalimentación
Personalizada: Las plataformas basadas en IA son altamente eficaces
para detectar patrones de desempeño y sugerir contenidos o
retroalimentación inmediata, adaptada al ritmo y estilo de cada
estudiante.
- Toma
de Decisiones Basada en Datos: La IA procesa grandes volúmenes de
datos para identificar tendencias y anticipar posibles riesgos académicos
(análisis predictivo), permitiendo al docente implementar intervenciones
tempranas y focalizadas.
Desafíos para el Rol Docente:
La sofisticación técnica de la IA conlleva un dilema de
agencia, donde la mayor sofisticación requiere una mayor necesidad de
deliberación humana.
- Pérdida
de Juicio Pedagógico: Existe el riesgo de que el docente delegue en
exceso el proceso educativo a los sistemas, lo que puede resultar en una
educación superficial, centrada en el rendimiento cuantificable y
desvinculada de los aspectos humanos.
- Formación
y Competencias: La integración de la IA exige que los docentes
desarrollen competencias digitales avanzadas y alfabetización ética
para evaluar críticamente su pertinencia y uso pedagógico. La falta de
formación puede generar inseguridad y dependencia instrumental de la
tecnología.
- Supervisión
Humana: El docente debe seguir siendo el responsable principal de
interpretar los datos y dar un sentido humano y contextual a la
información generada por la IA, manteniendo el control final sobre los
procesos de evaluación y tutoría automatizada.
2. Transformación de la Orientación Estudiantil
La IA ofrece la capacidad de sistematizar información y
proporcionar atención individualizada para la orientación. Sin embargo, la
comunidad educativa muestra mucha cautela ante la automatización de esta
función, considerándola un riesgo.
Oportunidades de la IA en la Orientación:
- Sistematización
de Recursos: La IA puede utilizarse para organizar y analizar
información territorial sobre la oferta formativa y las oportunidades
laborales, facilitando el acceso a recursos actualizados para el
profesorado o los orientadores.
- Orientación
Académica Asistida: La IA se ha usado para la elaboración de sistemas
de recomendación individualizada, combinando datos sobre las aptitudes del
alumnado con información del mercado laboral para sugerir itinerarios de
formación o empleo. También puede asistir a los estudiantes en la
planificación de estudios y la elección de cursos.
Riesgos y el Rol Insustituible del Humano en la
Orientación:
Los expertos y el profesorado mayoritariamente desaconsejan
el uso de la IA para automatizar la elección de itinerarios o sustituir el
juicio profesional.
- Vínculo
Humano Insustituible: La orientación y el acompañamiento son procesos
profundamente relacionales que requieren sensibilidad, empatía, y la
capacidad de motivar y contener la angustia, cualidades de las que carece
la IA. La educación es un proceso relacional donde el vínculo humano es
insustituible.
- Riesgo
de Sesgos y Estandarización: La automatización de la orientación
profesional conlleva riesgos contrastados de reproducción de sesgos y
aumento de las desigualdades. El uso de IAGen podría resultar en una
estandarización de la información, reproduciendo estereotipos y prejuicios
sociales.
- Acceso
y Preferencia: Si bien la IA ofrece herramientas de apoyo, el alumnado
de FP tiende a preferir recurrir a buscadores web tradicionales, amigos,
familiares y, en menor medida, a profesores u orientadores, en lugar de
usar herramientas de IAGen para la orientación.
En resumen, la IA ofrece al docente herramientas para ser un
mediador más eficiente y un diseñador de aprendizaje más creativo, pero la
comunidad educativa reitera que el núcleo de la transformación debe estar en
la ética, la equidad y la preservación del juicio humano en las funciones
de enseñanza y orientación. Esto implica que la tecnología debe ser un medio
complementario y no un fin en sí mismo.
___
Mis fuentes:
- Asociación Educar para el Desarrollo Humano. Inteligencia Artificial en la educación: beneficios, riesgosy el rol insustituible del docente.
- Ayuda en Acción. La Inteligencia Artificial en la formación profesional.
- RICed. Revisa de investigaciónen ciencias de la educación.
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